Farklı bir yaklaşım yaptım.
Doğruluğu teyite muhtaçtır.
Dosya ektedir.
Sn
@leguminosea
Şahsi fikirlerimi söylemek isterim...
Yaklaşımınız, Trend Line Polinom (5. derece) ile Tahmini değerlerin bulunması....
1 - Burada, Skala y ekseni Linear ve x ekseni Logaritmik tir. Yani Semi - Log Plot olarak da adlandırılan Yarı Logaritmik Skalalı grafiktir.
x ekseni Logaritmik Skala olduğundan ve Trend Line tam olarak linear - linear plot yani lineer eksenlerde geçerli olduğundan bu tür grafikte geçersizdir.
2 - Trend line ile bulacağınız Y değerlerinde problem olmayacaksa bile x ekseni değerlerinde bulunacak değerlerin Logaritmalarının devreye alınması gerekecektir.
Kısaca x eksenindeki değer aralıkları linneer değil logaritmiktir.
3 - Eğer logaritmik skalada da Trend line uygulanabilseydi, ya da direkt olarak Lineer Interpolasyon ya da direkt olarak lineer doğru denklemi uygulanabilseydi, Aranılan değerin alt ve üst aralıklarında direkt olarak lineer interpolasyon (ya da Excel EĞİLİM işlevi) ile ya da Alt Üst noktalardan geçen doğru denkleminin direkt kullanımı ile çözüme gidilebilirdi.
Not : Lineer skala olmayıp, logaritmik skala olduğundan dönüşümlere ihtiyaç olunmasını, Gönderdiğim dokumanda açıklamaya biraz çalıştım. Logaritmik Scala da doğru eğimi ve denklem kullanımında dönüşümler gerekli...
(y2-y1)/(ln(x2)-ln(x1))=(y3-y1)/(ln(x3)-ln(x1)) ve
(ln(y2)-ln(y1))/(x2-x1)=(ln(y3)-ln(y1))/(x3-x1) şeklinde....
Lineer eksenlerde de Trend Line denklemini komple alıp kopyalamak, hesaplamalarda yanılgılara neden olacaktır.
Burada 5. dereceden polinom olduğundan y = ax⁵ + bx⁴ + cx³ + dx² + ex + f olmak üzere a, b, c, d, e ve f katsayılarının bulunması / hesaplanması gerekecektir. Ya da Trend Line denklemini grafikten direkt kopyalamadan önce virgülden sonraki hassasiyeti arttırmak ve denklemi o şekilde kopyalayıp katsayılarını almak gerekecektir.
Ya da; katsayıların hesaplanması için İNDİS ve DOT işlevleri kullanılabilir
a = İNDİS(DOT($B$3:$B$15;$A$3:$A$15^{1;2;3;4;5});SATIRSAY($1:1)) = 2,17870082400269E-08
b = İNDİS(DOT($B$3:$B$15;$A$3:$A$15^{1;2;3;4;5});SATIRSAY($1:2)) = -0,0000114912701150642
c = İNDİS(DOT($B$3:$B$15;$A$3:$A$15^{1;2;3;4;5});SATIRSAY($1:3)) = 0,00221126002126424
d = İNDİS(DOT($B$3:$B$15;$A$3:$A$15^{1;2;3;4;5});SATIRSAY($1:4)) = -0,190677192234544
e = İNDİS(DOT($B$3:$B$15;$A$3:$A$15^{1;2;3;4;5});SATIRSAY($1:5)) = 7,22540811655053
f = İNDİS(DOT($B$3:$B$15;$A$3:$A$15^{1;2;3;4;5});SATIRSAY($1:6)) = 6,14660498209309
ve buradan da katsayılar yerlerine konularak Trend line denklemi bulunacak, aranılan x değerine karşılık gelen Y değeri Tahmini olarak bulunacaktır...
Fakat bu dediğim de, Linear - Linear Plot grafiklerde geçerlidir.
Kısaca bu konudaki fikirlerimi açıklamaya çalıştım.
Saygılarımla....
Konuyla ilgili Wikipedia kaynağına ait bağlantıları da eklemek istedim... (saat 22:54)
https://en.wikipedia.org/wiki/Log–log_plot
